Brent Moving Average

Negociação WTI / BRENT spread A diferença WTI-Brent é a diferença entre os preços de dois tipos de petróleo bruto, West Texas Intermediate (WTI) no lado comprido e Brent Crude (Brent) no lado curto. Os dois óleos diferem apenas na capacidade do WTI de produzir um pouco mais de gasolina na razão de craqueamento, o que faz com que a margem de preços WTI leve sobre Brent. Como ambos os óleos são muito semelhantes a sua propagação mostra sinais de forte previsibilidade e geralmente oscila em torno de algum valor médio. Assim, é possível utilizar desvios do valor justo de spread para apostar na convergência de volta para o justo valor. O valor do spread justo pode ser calculado através da média móvel, regressão, regressão da rede neural ou outros procedimentos. Apresentamos o cálculo da média móvel como um exemplo de estratégia de negociação a partir do documento de origem. Razão fundamental Ambos os óleos diferem em composições químicas e diferem também em atributos de produção e transporte. Estas diferenças reflectem-se no spread de preços entre os dois contratos de futuros. A propagação é reversão média porque a maioria dos choques de preço é somente temporal assim que a propagação move para trás a seu equilíbrio econômico a longo prazo e conseqüentemente é possível criar uma estratégia de troca baseada nesta reversão média. Cuidado deve ser apenas necessário na utilização de parâmetros do papel de origem como eles são baseados no curto histórico e, portanto, poderia ser suscetível a mineração de dados viés. Confiança na validade de anomalias Notas para Confiança na validade de anomalias, enquanto não há dúvida sobre a reversão de média de propagação, é necessário cautela na avaliação do período de média móvel usado para negociação no papel como o backtest ea otimização é baseada em uma amostra de dados curta Período de Reequilíbrio Notas para Período de reequilíbrio Número de instrumentos negociados Notas sobre o número de instrumentos negociados Notas sobre a avaliação da complexidade Período de backtest do papel de origem Notas sobre o desempenho indicativo por ano, calculado como média ponderada da amostra e fora do período de amostragem, A Estimativa volatilidade pior número de dentro e fora do período de amostragem, os dados da tabela 2 Notas para o número máximo Drawdown pior de dentro e fora do período de amostra, os dados da tabela 2 pares de negociação, arbitragem, A média do spread WTI / Brent é calculada diariamente. Se o valor do spread atual estiver acima da SMA 20, então entraremos em uma posição curta no spread ao fechar (apostando que o spread diminuirá para o valor justo representado pela SMA 20). A negociação é fechada no fechamento do dia de negociação quando o spread cruza abaixo do valor justo. Se o valor do spread atual estiver abaixo da SMA 20, então entraremos em uma posição longa apostando que o spread aumentará ea negociação será fechada no fechamento do dia de negociação quando o spread cruza acima do valor justo. Fonte Documento Evans, Dunis, Laws: Trading Futures Spread: Uma Aplicação da Correlação palgrave-journals / jdhf / journal / v15 / n4 / full / jdhf200924a. html ljmu. ac. uk/AFE/AFEdocs/Ben1004.PDF Para este trabalho é a investigação de um filtro de correlação para melhorar o desempenho risco / retorno dos modelos de negociação. Motivação adicional é estender a negociação de spreads de futuros além do modelo de Fair Value de Butterworth e Holmes (2003). Os modelos de negociação testados são os seguintes: abordagem de valor justo de cointegração, MACD, técnicas de regressão tradicional e Regressão de Redes Neurais. Também é mostrada a eficácia dos dois tipos de filtro, um filtro padrão e um filtro de correlação na regra de negociação retorna. Nossos resultados mostram que o melhor modelo para comercializar o spread WTI-Brent é um modelo ARMA, que provou ser rentável, tanto dentro como fora da amostra. Isso é demonstrado por retornos anualizados fora da amostra de 34,94 para os filtros padrão e de correlação iguais (inclusive os custos de transação). Outros artigos Lubnau: Difundir estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo cru econstor. eu/bitstream/10419/96520/1/783913591.pdf Resumo: seu artigo explora se as estratégias de negociação técnicas comuns usadas nos mercados de ações podem ser empregadas lucrativamente nos mercados de WTI e Brent. As estratégias testadas são Bollinger Bands, com base em uma carteira de hedge de média reversão de WTI e Brent. Os sistemas de negociação são testados com dados históricos de 1992 a 2013, representando 22 anos de dados e para várias especificações. A razão de hedge para a carteira de petróleo bruto é derivada usando o procedimento de Johansen e um modelo linear dinâmico com filtragem de Kalman. A significância dos resultados é avaliada com um teste de bootstrap no qual as ordens geradas aleatoriamente são empregadas. Os resultados mostram que algumas configurações do sistema podem ser lucrativas em cada período de cinco anos testado. Além disso, geram lucros e índices de Sharpe que são significativamente mais altos do que aqueles de ordens geradas aleatoriamente de aproximadamente o mesmo tempo de detenção. Os melhores resultados com algumas relações de Sharpe superiores a três são obtidos quando um modelo dinâmico linear com Kalman filtragem e estimativas de máxima verossimilhança da variância desconhecida da equação de estado é empregado para atualizar constantemente a relação de hedge da carteira. Os resultados indicam que o mercado de petróleo bruto pode não ser de forma fraca eficiente. Harvey, Liu e Zhu argumentam que provavelmente a maior parte da literatura de Seção Transversal de Retornos é lixo. Pode-se sempre tentar um fator adicional e vai encontrar um significativo Cross-Seccional resultado com bastante tentativa e erro. Lopez de Prado argumenta em uma série de artigos em uma veia similar. Teoricamente, os resultados científicos são falsificáveis. Praticamente resultados e publicações anteriores são verificados apenas em raras ocasiões. Crescimento em um Tempo de Profundidade por Reinhart-Rogoff foi o papel econômico mais influente nos últimos anos. Foi publicado em um jornal superior. Embora o papel continha mesmo trivial Excel-Bugs levou três anos até os resultados errados ea metodologia pobres foi totalmente revelado. Os revisores não verificaram as planilhas simples. Este artigo analisa um exemplo menos proeminente sobre a negociação de spreads no mercado de futuros de petróleo bruto por Thorben Lubnau. O autor relata por sua estratégia muito simples a Sharpe-Ratios a longo prazo acima de 3. Mostra-se que - como para Reinhart-Rogoff - não se precisa de sofisticadas estatísticas de teste para falsificar os resultados. A explicação é muito mais simples: o autor não tem nenhuma pista de negociação. Ele usou os dados errados. Relacionados por mercados: Brent Oil Futures - 17 de fevereiro (LCOG7) Nós encorajamos você a usar comentários para se envolver com os usuários, compartilhar sua perspectiva e fazer perguntas de autores e uns aos outros. 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